Tehisintellekti (AI) rakendamine
Tehisintellekti kasutamine tööprotsessides on muutunud igapäevaseks, tihti on tehisintellekt sisse ehitatud tavalisse kontoritarkvarasse või pakutakse suisa eraldiseisvaid kitsal eesmärgil loodud rakendusi.
Pakume tehisintellekti
analüüsi ja prototüüpimise teenust
-
1. Ülesande määratlemine ja ulatus
AI arendusprotsess algab selgelt määratletud ülesande ja projekti ulatusega. Koostöös huvipoolte ja lõppkasutajatega saame aru nende nõudmistest ja ootustest.
-
2. Andmete kogumine ja ettevalmistamine
Kvaliteetsed andmed on AI edu jaoks olulised. Identifitseerime asjakohased andmeallikad ning kogume andmeid, et treenida ja valideerida AI mudeleid. Andmed läbivad eeltöötluse, puhastamise ja muundamise, et tagada nende täpsus ja kasutatavus.
-
3. Mudeli valik ja arendamine
Lähteülesande ja saadaolevate andmete alusel valime sobivad AI mudelid, näiteks juhitud õpe, juhendamata õpe või tugevdatud õpe. Meie spetsialistid töötavad vajalikud mudelid välja, testivad ning häälestavad neid seejärel.
-
4. Treenimine ja valideerimine
Selles etapis treenitakse AI mudeleid ettevalmistatud andmetega. Kasutame erinevaid jõudlusnäitajaid mudelite täpsuse ja tõhususe hindamiseks. Vajadusel kohandame mudeleid ja kordame treenimisprotsessi.
-
5. Testimine ja kasutuselevõtt
Kui mudelid vastavad soovitud jõudlusnäitajatele, testime neid põhjalikult reaalsetes stsenaariumites. Veendume, et AI-süsteem töötab soovitud viisil ja ei tooda kallutatud ega ebaõiglaseid tulemusi. Pärast edukat testimist on mudel valmis integreerimiseks igapäevasesse kasutusse.
-
6. Integreerimine ja jälgimine
AI mudelid integreeritakse olemasolevatesse süsteemidesse või rakendustesse, muutes need võimeliseks looma reaalajas teadmisi ja prognoose. Loome tugeva jälgimissüsteemi, et pidevalt hinnata AI jõudlust ja tuvastada võimalikke probleeme.
-
7. Tagasiside ja täiustamine
Järjepidev tagasiside kasutajatelt ja huvipooltelt on AI täiustamiseks hädavajalik. Kogume kasutajate tagasisidet ja jälgime AI jõudlust reaalsetes olukordades. See tagasisideahel võimaldab meil teha vajalikke kohandusi ja täiustusi.
-
8. Koolitus ja oskuste arendamine
Kasutajate toetamiseks ja eduka AI arenduse tagamiseks viime läbi koolitusi ja aitame kasutajate oskuste arendamisele kaasa.
Näiteid tehisintellekti kasutamise võimalustest
Tehisintellekti ehk AI kasutusele võtmisest on peamiselt abi töö efektiivsuse suurendamisel, kliendikogemuse personaliseerimisel, kliendisuhtluse erinevates sammudes töö kiirendamisel ning äriotsuste igapäevasel toetamisel kiiresti kättesaadava infoga.
Näiteks on võimalik AI-põhise süsteemiga automatiseerida protsesse, AI algoritme saab kasutada klientide eelistuste mõistmiseks ja ennustamiseks (võimaldades personaalset teenindust ja sihitud turunduskampaaniaid), AI toel saab ärianalüütikat kasutada suurandmete põhjal, võimaldades põhjendatud otsuste langetamist kõikidel tasanditel.
Kuigi AI annab meile palju uusi võimalusi, usume kindlalt, et AI tegelik potentsiaal ilmneb arvuti ja inimese koostöös - AI süsteemid täiendavad töötajate oskusi, tõhustades nende võimekust igapäevastes tööülesannetes.
Koostöö
Meie AI arendusprotsess hõlmab tüüpiliselt mitmeid samme alates ülesande püstituse loomisest kuni juurutamiseni. Protsessi teeme etappidena ning iga järgneva sammu mahtu oskame paremini hinnata eelneva teostamisel. Üldjuhul lepime tellijaga koostöövormi kokku läbi raamlepingu, kus tööd ja töömahud lepitakse kokku jooksvalt ajas vastavalt eelmise sammu töötulemitele.